TransMob
13.47
2016
TML droeg bij aan het TransMob-project door een grote hoeveelheid mobiliteitsgegevens te analyseren en te interpreteren. De verzamelde gegevens bieden inzicht in het verplaatsingsgedrag en dagelijkse keuzes van mensen en tonen diverse mogelijkheden voor het aanbieden van op maat gemaakte mobiliteitsdiensten.
TML werkte mee aan het TransMob-project, waarbij we een grote hoeveelheid mobiliteitsgegevens mee analyseerden en interpreteerden. 542 personen registreerden 26.300 verplaatsingen van en naar Antwerpen gedurende tien dagen. Samen legden zij 327.000 km af, waardoor deze pendelaars het grootste multimodale testpanel in een stedelijke omgeving vormen.
Wie denkt dat fenomenen zoals big data, open data, ubiquitous data, crowd sourcing etc. puur een hype zijn, heeft het mis. De mobiliteitsgegevens die binnen TransMob verzameld werden, geven ons een verhelderende blik op het verplaatsingsgedrag, de dagdagelijkse keuzes van mensen etc. En dat is nog maar het topje van de ijsberg: denk bijvoorbeeld maar aan de diverse mogelijkheden om mobiliteitsdiensten op maat aan te reiken.
TML werkte mee aan het TransMob-project, waarbij we een grote hoeveelheid mobiliteitsgegevens mee analyseerden en interpreteerden. 542 personen registreerden 26.300 verplaatsingen van en naar Antwerpen gedurende tien dagen. Samen legden zij 327.000 km af, waardoor deze pendelaars het grootste multimodale testpanel in een stedelijke omgeving vormen.
Wie denkt dat fenomenen zoals big data, open data, ubiquitous data, crowd sourcing etc. puur een hype zijn, heeft het mis. De mobiliteitsgegevens die binnen TransMob verzameld werden, geven ons een verhelderende blik op het verplaatsingsgedrag, de dagdagelijkse keuzes van mensen etc. En dat is nog maar het topje van de ijsberg: denk bijvoorbeeld maar aan de diverse mogelijkheden om mobiliteitsdiensten op maat aan te reiken.
