ShopMob data-analyses
13.52
Van 2015 tot 2016
TML onderzocht de spitsvorming bij woon-winkelverplaatsingen door data-analyses van voertuigbewegingen bij vijf Colruytwinkels en het Brussels Dansaertpark. Hierbij werden historische data en gedragsanalyses gecombineerd met relevant onderzoek naar verplaatsingsgedrag met als doel alternatieve vervoerswijzen te bevorderen en het spreiden van winkeltijden te stimuleren.
In het ShopMob-project bekeken we het probleem van spitsvorming bij woon-winkelverplaatsingen. Consumenten gaan massaal op dezelfde ogenblikken winkelen en nemen hiervoor meestal de auto. Dit leidt tot congestie op parkings en op het omliggende wegennet. Om dit te vermijden, werden twee sporen gevolgd. Ten eerste werden consumenten ertoe aangespoord om op andere, minder drukke ogenblikken zich naar of van de winkel of het winkelcentrum te verplaatsen. Ten tweede werden ze ertoe aangespoord om de wagen thuis te laten en het openbaar vervoer of de fiets te gebruiken voor hun woon-winkelverplaatsingen.
TML voerde data-analyses uit op basis van voertuigbewegingen aan parkings van vijf Colruytwinkels en op het Dansaert Park in Brussel. Deze hadden hoofdzakelijk betrekking op het aantal voertuigen dat op en af de parkings rijdt en keuzes van vervoerswijze (te voet, met de fiets, gemotoriseerd of via openbaar vervoer). We gebruikten hiervoor clusteranalyses van historische data en patroon- en gedragsanalyses van gegevens tijdens en na een actieperiode. We legden daarbij verbanden tussen de uitgevoerde analyses en de resultaten van beschikbaar academisch en toegepast onderzoek inzake verplaatsingsgedrag, inclusief een beknopte literatuurstudie.
In het ShopMob-project bekeken we het probleem van spitsvorming bij woon-winkelverplaatsingen. Consumenten gaan massaal op dezelfde ogenblikken winkelen en nemen hiervoor meestal de auto. Dit leidt tot congestie op parkings en op het omliggende wegennet. Om dit te vermijden, werden twee sporen gevolgd. Ten eerste werden consumenten ertoe aangespoord om op andere, minder drukke ogenblikken zich naar of van de winkel of het winkelcentrum te verplaatsen. Ten tweede werden ze ertoe aangespoord om de wagen thuis te laten en het openbaar vervoer of de fiets te gebruiken voor hun woon-winkelverplaatsingen.
TML voerde data-analyses uit op basis van voertuigbewegingen aan parkings van vijf Colruytwinkels en op het Dansaert Park in Brussel. Deze hadden hoofdzakelijk betrekking op het aantal voertuigen dat op en af de parkings rijdt en keuzes van vervoerswijze (te voet, met de fiets, gemotoriseerd of via openbaar vervoer). We gebruikten hiervoor clusteranalyses van historische data en patroon- en gedragsanalyses van gegevens tijdens en na een actieperiode. We legden daarbij verbanden tussen de uitgevoerde analyses en de resultaten van beschikbaar academisch en toegepast onderzoek inzake verplaatsingsgedrag, inclusief een beknopte literatuurstudie.
