TERM
01.34
Van 2002 tot 2005
TML vulde voor het TERM-project van het Europees Milieuagentschap datatekorten in Europese transport- en milieustatistieken op met behulp van recente alternatieve bronnen. Door de consistentie van trends te analyseren, werd een betrouwbaarheidsinterval vastgesteld om zo een vollediger beeld van de situatie te creëren.
In het Transport and Environment Reporting Mechanism (TERM)-project van het Europees Milieuagentschap (EEA) worden op basis van Europese statistieken een aantal indicatoren opgesteld die aangeven hoe het met transport en milieu is gesteld. Veel statistische data waren echter te onvolledig om rechtstreeks te gebruiken, gezien de cijfers voor de meest recente jaren ontbraken. TML kreeg de opdracht om, waar mogelijk, deze gaten in de data op statistisch verantwoorde wijze te vullen.
Hiervoor gebruikten we alternatieve, meer recente bronnen. Op basis van overlappende data werd nagegaan in hoeverre de trends van beide bronnen consistent waren. De kwadratische afstand tussen de herschaalde trends werd gebruikt om een betrouwbaarheidsinterval op te stellen. Sommige landen beschikten echter niet over alternatieve bronnen. In dat geval werd gezocht naar de meest gelijkende trend van een ander, volledig land, waarbij deze trend opnieuw gemeten werd door de kwadratische afstand tussen herschaalde trends te berekenen.
In het Transport and Environment Reporting Mechanism (TERM)-project van het Europees Milieuagentschap (EEA) worden op basis van Europese statistieken een aantal indicatoren opgesteld die aangeven hoe het met transport en milieu is gesteld. Veel statistische data waren echter te onvolledig om rechtstreeks te gebruiken, gezien de cijfers voor de meest recente jaren ontbraken. TML kreeg de opdracht om, waar mogelijk, deze gaten in de data op statistisch verantwoorde wijze te vullen.
Hiervoor gebruikten we alternatieve, meer recente bronnen. Op basis van overlappende data werd nagegaan in hoeverre de trends van beide bronnen consistent waren. De kwadratische afstand tussen de herschaalde trends werd gebruikt om een betrouwbaarheidsinterval op te stellen. Sommige landen beschikten echter niet over alternatieve bronnen. In dat geval werd gezocht naar de meest gelijkende trend van een ander, volledig land, waarbij deze trend opnieuw gemeten werd door de kwadratische afstand tussen herschaalde trends te berekenen.
